AI-HFCは、監視カメラやIPカメラを使用して商店街や店舗の人流を調査するシステムです。歩行者（男女、年齢）、自転車（二人乗り可）、バイク、自動車の交通量を自動的計測し、正確なプロファイルを収集します。独自AIテクノロジにより、コロナ禍におけるテストにおいても90％以上の正確なプロファイルを収集できました。集積したプロファイルデータを利用し、交通量調査だけでなく、マーケティングへの活用や、マスク着用の有無、ソーシャルディスタンス等のコロナ調査にもご利用頂けます。また、サイネージや防犯機能連動等への応用も可能です。

	データの偏りを解消 人に依存した調査では、見落としや勘違いにより計測誤差が大きくなりますが、 カメラによる計測では、客観的なデータを取得できます。
	圧倒的なサンプル数 人に依存した調査では、夜間調査や長期調査など調査期間に制限が生じますが、 昼夜を問わず長期間のデータを取得できます。
	高精度なデータを取得 人工知能(AI)技術を活用していますので、人物属性の識別、自転車/バイク/自動車 の識別、進行方向の識別、件数など、高精度に行います。
	コロナ禍に対応 マスク検知やソーシャルディスタンス検知が可能です。そして、 Webやサイネージ を通じて公開できます。
	マーケティングに活用 365日、24時間、計測できますので、 前年比較や前月比較など効果測定が可能です。
	拡張性 AI での人流調査、交通量調査に加え、サイネージ連動、防犯カメラ等への拡張が 容易です。

計測内容

物体検知

カメラで取得した映像から人物、自転車、バイク、自動車を検知します。人物は、ベビーカーや自転車の荷台でも検知が可能です。自転車は、自転車に乗っている場合も、自転車を押している場合も検知可能です。自転車に乗っている場合は、自転車と人を別々にカウントすることなく、自転車1台（1人）とカウントできます。

人物属性の検知

人の属性は、性別、年齢、マスク、ソーシャルディスタンスを検知できます。属性検知は、一度だけの判定では誤判定が起こり易いので、複数判定を行って高い精度を実現しています。

方向検出

行動や移動の軌跡を追跡し、進行報告を検知できます。左右の判定はもちろん、十字路であれば十字路の進行方向も検知できます。

データ処理

取得した画像から物体を切り出し、人の属性、交通種別、進行方向を解析し、数値データ化して保存します。映像は、プライバシー保護の観点から保存せずにデータ処理後に速やかに廃棄します。（経産省・総務省のガイドブック準拠）

人（性別・年齢・マスク・ディススタンス）の検知例

自転車・バイク、自動車の検知例